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近日更新总结全网最速支持 GPT-5 系列（逆向），比官网还快
图中所示模型已在 gpt 官网退役+重定向，望周知。（图中介绍很详细）Aizex 模型列表已同步。GPT-5-Thinking 消耗下调至 高级积分 0.15x
近日更新总结：0901 支持 Nano Banana 生图
【近日更新总结】【我滴个神啊】版本- 0924 最新独家实现，实装 gpt 逆向实时高敏降智处理算法，在原有高满血率的基础上，提高白天高峰期下的满血率。欢迎体验 0924 版本的满血率！- 新增模型：grok-4 fast [0.4x]。快速响应的同时，展示接近 grok-4 的推理表现。- 模型列表中 codex 系列模型全部更新为 codex 编程特化训练版本- gpt 页面对话导出全面强化，目前支持 txt、markdown、长截图、手机长截图、json 导出。- 优化 grok 系列模型正文提示 eof 的情况，新增当次请求自动重试逻辑。- 全局优化拓展模型正文空返情况，新增当次请求自
1113 近日更新总结： ▪ 已适配最新 GPT 5.1 系列，最速。依旧极高满血率。 ▪ 5.1t 64 juice 值遥遥领先近日更新总结： ▪ GPT 内 Claude 模型已实现 1:1 连续上下文映射。并完成各类格式转换 ▪ 支持 Artifact 格式、支持文件生成下载、支持带引用的联网格式、支持工具调用格式 ▪ 单号负载限速后，无感自动携上下文切号，无需手动切号。 ▪ 本策略经双周测试运行，表现稳定，基本没有封号情况。 ▪ 用户无需再忍受 Claude.ai 前端页面自身相当多的偶现 Bug，以及静态资源极多，交互性能较差的问题。 ▪ 110+ Claude Pro 订阅账号、1
1219 近日更新总结： ▪ 已适配 GPT 5.2 系列，支持 5-2 Pro，Thinking、5-2 Pro 均支持延长思考参数。 ▪ 同步 GPT 5.2 最新生图能力： 对标香蕉模型，文字、改图、图像合成能力增强。 ▪ 某项黑科技已于系统中实装实现。模型：5-2 Pro、深度研究、代理模式高级积分消耗半价。 ▪ Claude 全系积分消耗下调 1 积分。 ▪ 系统已更新至官网最新版本静态。支持官网新思考格式，支持 5.2 新版 PDF 阅读能力：file_search 工具。月内连续同步了两次静态版本。 ▪ 系统优化了 GPT 在长聊天情况下的无感换号接续逻辑。增强长聊天情况的上下文
近日更新总结- 进一步深度优化 GPT 前端，对中文、长消息、公式有着比官网更好的支持能力，超越官网。原生支持 Gemini 公式渲染。 - 你会发现，中文加粗渲染裂开、以及 GPT 公式自身传裂的情况大幅度减少。Markdown 渲染展示体验已全面超越官网。 - 如果你仍发现 Gemini 相关模型无法渲染公式，请清除浏览器前端缓存。- Gemini API 来源供应能力优化。加入一手行列，稳定性增强，并开启临时降费：Gemini 3 Pro API 积分消耗下调至 2；Nano Banana Pro API 积分消耗下调至 2;- 优化 Gemini 原生来源的供应能力。- Claude
元旦85折优惠券：0ACS17EZ又是一年过去，感谢支持。每天都在根据各位的反馈迭代更新近日更新总结：- GPT 深度研究（Deep Research）消耗由 3 高级积分下调至 1 高级积分- Gemini 一手原生来源生图优化，提高生图率、重新上线- 昨日经深度排查，处理了一项导致 GPT 长时间思考（>10分钟）提前断开的问题，凌晨三点已经发版- GPT 流式传输彻底优化，一些会导致前端比较奇怪的思考格式情况不再出现- 底层网络优化，提高远程连接健壮性- Claude 1 比 1 映射优化，优化了引用请求等场景的消息构建逻辑，降低报错可能- 优化提高聊天标题搜索速度，10 秒 -> 百毫
近日更新总结：元旦无休，憋了几个重要更新，大的来了。Claude 原生模型 1比1 映射能力增强：- 现在文件能力亦实现 1比1 映射。现在传给 Claude 模型的文件、图片将使用 Claude 官网原生的解析处理能力。至此你传给 Claude 模型的提问、上下文、文件，现在将 1比1 复刻到 Claude.ai 的原生窗口中。- 同时 Claude 原生模型亦使用里一项黑科技，你能上传的文件数量要比官网多得多（官网限制单个聊天窗口最多上传 20 个附件，系统通过黑科技 突破了此项限制）。并且长附件亦能让官网自动使用 Rag。- 上述迭代会在今天早晨之后创建的聊天窗口中生效，欢迎体验。- 降
新春85折优惠券： F64J6428近日更新总结： ▪ 图片识别能力增强：在图义识别的基础上，优化文本 OCR 能力，文本提取更为准确稳定。（GPT、Claude 使用官网原生文件能力，不在此优化涵盖范围内） ▪ 长附件能力增强：针对极大附件场景，系统将使用 RAG 智能检索技术，提取相关性更高的内容片段发送给大模型，使得模型注意力更集中，表现更优异。系统并进行了多轮的深度工程优化，提取出的片段均具备极高的相关度。现在，你可以传一本书，让模型去进行重点总结。并进行细节上的深度提问。（GPT、Claude 使用官网原生文件能力，不在此优化涵盖范围内） ▪ 性能优化。经过对 CPU 热点的深度处理