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Anthropic 又放了一个新的 CLI 出来，看这个思路是要进军云计算了https://platform.claude.com/docs/en/api/sdks/cli
Claude Code 开了 agent view 后经常就把 CPU 跑满了
两个月后，经历了两次体外碎石终于把一侧的结石排干净了。另一侧的在肾下盏，医生说保持观察就行。我现在的习惯已经是换成了一升的饮料瓶子喝水，每天至少干掉两瓶。
看到 Kimi Code 也开始用 TS 去重构了，越来越多的Agent都开始使用TS生态了。但是从我的体验来说，我其实更希望后端的逻辑还是用 Go 或者是 Rust 这种高性能的语言去编写，TS 只负责展示的部分。因为我发现随着并行的任务的加多，然后每个任务工具调用的加多，对 CPU 的消耗会越来越严重，我的老电脑现在风扇每天都和马达一样。
我用了 Claude Code 的 Agent View 模式后感觉这是个 交互体验模式的重大提升，现阶段人们对它的重要性是大大低估了。https://oilbeater.com/2026/05/26/claude-code-agent-view/
看了下 Reasonix 的缓存策略，其实核心思想就是 append only，最大化缓存命中率。虽然但是我用 Claude Code 接 DeepSeek API 缓存命中率也是轻轻松松就 90%+，我怀疑还是在后端有一些针对性处理的。此外无脑的 append only 也并不一定是最佳策略，至少在 DeepSeek V4 的论文里介绍的管理策略是在有 tool call 的情况下保留所有的 message，在没有 tool call 的情况下是可以删除 thinking trace 的。
用 DeepSeek 分析了一下 yetone 的 Yansu 架构，发现用的是 Wails 做的跨平台，是一个后端用 Go 前段用 JS 的组合，看上去很不错。https://github.com/wailsapp/wails
现在再看一个人说要做垂直领域的 agent 感觉像说要做垂直领域的微信。
CC 的 /code-review 多了个 --fix 选项，可以无脑 review + fix 了。不过感觉最多只能跑一轮，再往后就开始过度修改了。
周末和一个同学聊天，他现在在国内的一个顶尖的大学教计算机。现在上课的情况已经是老师 AI 生成课件，下面的学生没人听也没人响应自己看电脑。作业什么的也都是用 AI 去解决，双方都是应付了事。学生的状态是想着怎么用 AI 取代老师，老师的状态是想着怎么用 AI 取代干活的学生。顶尖大学的本科生尚且如此，教育还有啥意义，教育应该教什么，已经成了一个很大的困惑。