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GPT-SoVITS 是目前来说最为方便快捷的声音模拟训练方法但在频道主研究的过程中却发现很少有人分享明明在训练过程中最应该被分享的数据集,大家基本都在分享训练好的模型在搜寻的过程中有发现几个分享数据集的研究者Wenaka AI Hobbyistai-hobbyistai-hobbyist论坛但据频道主观察,他们好像都是通过录音、切片、打标(文本注释)的方法来整理数据集的,而且切片、打标的方式也是通过使用模型来完成的,在训练时难免会引入不确定因素,而且数据集很大,对显卡和电脑都是负担于是本频道将分享由频道主自己制作的数据集来填补这一空缺,语音为游戏无背景音原声,文本为wiki认证文本本来是想作
以防各位不知道数据集是如何被使用的,现频道主亲自为各位实战演示一下🤗
经过一段时间的技术升级,本频道与隔壁频道已粗略掌握为频道生成telegraph的能力,目前与隔壁频道合作大概可以涵盖以下内容的telegraph生成:漫画telegraph生成生成位置在 @bookusefor5 漫画书籍资源整合 的讨论群中这是为了不让频道被大量telegraph覆盖的考虑webtoon 韩漫telegraph生成生成频道为webtoonupload @webtoonuploadtest 因为韩漫有一个特点就是有些图片很长,在这方面telegraph可能不能很好的解析图片,不过稍微看看应该是没什么问题的cosplay写真telegraph生成生成频道为cosplayuploa