📰 最近消息
Аналитика в Excel с нуляЭто отличное пошаговое руководство для новичков, которые хотят начать работу с Excel. Но и опытные пользователи найдут для себя полезные фишки. А также вы узнаете насколько востребован Excel и как проходить собеседование на аналитика с навыком Excel.Смотреть это видео на yout
Какой язык программирования выбрать для работы с данными?У начинающего специалиста по данным есть возможность выбрать один из множества языков программирования, который поможет ему быстрее освоить данную науку. Тем не менее, никто точно не скажет вам, какой язык лучше всего подойдет для этой цели...
Новые горизонты в оценке рисков: как источники данных помогают создать точные моделиВ этой статье автор поделится опытом улучшения показателей ранжирования моделей оценки вероятности дефолта заемщика/скоринговых моделей за счет использования различных источников данных и объединения их в отдельные м
Jupyter Notebook – как установить и как пользоватьсяВ этом видео вы узнаете о Jupyter Notebook — это один из самых лучших инструментов для Data Science и Machine Learning. Автор разберет, как его установить и как начать им пользоваться. 00:00 о Jupyter Notebook00:50 Установка Anaconda03:06 Как запус
Хотите работать с Data Science-задачами, которые реально влияют на продукт и бизнес?😎 Авито ищет специалистов:1️⃣ Старший Data Scientist в команду Auction EfficiencyВы будете развивать ML-модели конверсии в продуктах продвижения в сделках и бронированиях, улучшать ранжирование и находить точки роста
DataHub: репозитории данных коммерческого типа. Как зарабатывать на доступе к данным?В этой статье автор покажет, каким образом можно монетизировать имеющиеся у вас структурированные и неструктурированные данные будь вы разработчик, data‑scientist или ML‑специалист.Секреты аналитики
Её величество Иерархия. Классификация и способы хранения в MS ExcelАвтор предлагает ряд полезных советов и приемов, которые помогут эффективно структурировать иерархические данные в таблицах Excel, а также представлять их графически. Статья будет полезна как новичкам, так и опытным пользователям Exc
Топ 5 мифов про Data Аналитику и в чем ее отличие от Data Science?В этом ролике автор разоблачит 5 мифов о Data Аналитике и Data Science, а также разберется чем они отличаются друг от друга.Смотреть это видео на youtube: youtu.be/Dcl_XCrNSu0Секреты аналитики
Как мы обучали собственную модель для определения брендовЦель такого упражнения — построение отчета для бренд-анализа. Из этой статьи вы узнаете, как на базе пайплайна (сводки с данными) для получения разметки по брендам автор обучил собственную NER-модель. Секреты аналитики
Роль данных реального времени в развитии бизнесаСовременные технологии позволяют диджитал-потребителям быстро получать доступ к информации, продуктам и услугам. Поэтому компании нуждаются в технологиях обработки данных в режиме реального времени, чтобы оставаться конкурентоспособными и не отставать