TG目录网 🤖 @tgmulupro_bot
首页 > Artificial Intelligence
📢

Artificial Intelligence

@artificialintelligencedl
👥 16,759 · channel · zh
加入频道
📝 频道简介

Artificial Intelligence admin - @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ai_machinelearning_big_data - Machine learning channel @pythonl - Our Python channel @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml 📚 РКН: clck.ru/3FmwZw

🤖 快捷搜索
🚀 在 @tgmulupro_bot 中搜索此频道
📰 最近消息
🚀 Релиз DeepSeek-V3.2 и DeepSeek-V3.2-Speciale - модели нового поколения, созданные в первую очередь для reasoning и работы в агентных системах.Что нового:- DeepSeek-V3.2 - официальный преемник V3.2-Exp. Доступна в приложении, на сайте и через API. - DeepSeek-V3.2-Speciale - улучшенная версия с акце
Sharp Monocular View Synthesis in Less Than a SecondHf: https://huggingface.co/papers/2512.10685Paper: https://arxiv.org/pdf/2512.10685Github: https://github.com/apple/ml-sharp
✔️ Темпы развития ИИ удвоились, но доверие к бенчмаркам падает: отчет Epoch AIВ обзоре за 2025 год Epoch AI зафиксировала резкое ускорение прогресса развития ИИ. По данным аналитиков, индустрия прошла «переломную точку»: скорость улучшения показателей SOTA-моделей выросла почти в 2 раза — с 8 до 15
✔️ Hugging Face запустила функцию «чата со статьями» для анализа публикаций.Платформа интегрировала умного ассистента в раздел Hugging Face Papers. Теперь при просмотре любой научной работы доступен встроенный интерфейс на базе HuggingChat и собственного MCP-сервера.Новый инструмент ускоряет процесс
MiroThinker: Pushing the Performance Boundaries of Open-Source Research Agents via Model, Context, and Interactive Scaling▪ Hf: https://huggingface.co/papers/2511.11793▪Paper: https://arxiv.org/abs/2511.11793▪Github: https://github.com/MiroMindAI/MiroThinker
✔️ OpenAI поглотила команду стартапа Convogo.OpenAI начала год с приобретения: к компании присоединяется команда Convogo, платформы для автоматизации работы HR-специалистов и бизнес-коучей. Представители техгиганта подтвердили, что речь идет именно о трансфере талантов, а не о покупке технологий или
🔥 Идея из paper: перестать “тренировать наугад” - и сначала предсказывать, какой код выиграетОбычно ML-агенты работают так:написал код -> запустил обучение -> посмотрел результат -> исправил -> снова запустил…Проблема в том, что каждая попытка может занимать часы, и получается дорогой trial-and-erro
🚨 Похоже найдены следы DeepSeek V4?.В репозитории/ветках заметили MODEL1 - и самое интересное, что он выглядит как отдельная независимая ветка, параллельная V3.2.То есть это не “патч” внутри линейки V3,а похоже на:✅ новый модельный ряд ✅ с другими архитектурными параметрами ✅ потенциально flagship-а
🚀 Ling-2.5-1T: новый open-source гигант• 1 трлн параметров • 63B активных • MIT лицензия - можно использовать в продакшенеЧто внутри:⚡ Hybrid Linear Attention Комбинация MLA (1:7) + Lightning Linear - быстрее Kimi K2 на длинных контекстах🧠 В 4 раза эффективнее по токенам Composite rewards позволяют
Helios: Real Real-Time Long Video Generation ModelHf: https://huggingface.co/papers/2603.04379Code: https://github.com/PKU-YuanGroup/HeliosPage: https://pku-yuangroup.github.io/Helios-Page/
🔗 推荐频道

© 2026 tgmulu.com · TG目录导航 · @tgmulupro_bot